12C / 卢志成
TAPE 09工具记录 / 数据处理

把 mask 变成可检查的标注

开发 mask 转 LabelMe JSON 批处理工具,让图像匹配、连通域提取、噪声过滤和可视化检查衔接起来。

海信医学影像算法实习中的 Python 工具2026.06 — 2026.09
780 张BUSI 图像批量处理
665 个病灶框通过 mask 与标注框一致性校验
  1. 01匹配图像
  2. 02提取连通域
  3. 03过滤噪声
  4. 04导出与校验

将标注转换自动化

使用 Python 实现 mask 转 LabelMe JSON 批处理,包含图像匹配、连通域提取、噪声过滤与可视化检查。

把转换与检查放入同一流程,便于批量处理后核对输出。

数据规模与检查结果

处理 780 张 BUSI 图像,生成 665 个病灶框。

生成的病灶框全部通过 mask 与标注框一致性校验。