将标注转换自动化
使用 Python 实现 mask 转 LabelMe JSON 批处理,包含图像匹配、连通域提取、噪声过滤与可视化检查。
把转换与检查放入同一流程,便于批量处理后核对输出。
数据规模与检查结果
处理 780 张 BUSI 图像,生成 665 个病灶框。
生成的病灶框全部通过 mask 与标注框一致性校验。
开发 mask 转 LabelMe JSON 批处理工具,让图像匹配、连通域提取、噪声过滤和可视化检查衔接起来。
使用 Python 实现 mask 转 LabelMe JSON 批处理,包含图像匹配、连通域提取、噪声过滤与可视化检查。
把转换与检查放入同一流程,便于批量处理后核对输出。
处理 780 张 BUSI 图像,生成 665 个病灶框。
生成的病灶框全部通过 mask 与标注框一致性校验。