从关键点到特征
基于 MediaPipe Hands 提取并归一化 21 点手部关键点，完成特征标准化。
在特征处理基础上比较 kNN、逻辑回归与决策树。
分类器与实时反馈
选择逻辑回归实现摄像头采集、实时预测与反馈。
留出测试集准确率为 96.55%，宏平均召回率为 96.42%。
- 01摄像头采集
- 0221 点与归一化
- 03逻辑回归
- 04实时预测反馈
TAPE 08项目记录 / 实时视觉交互
用 21 个关键点识别手势
从摄像头画面提取手部关键点，进行归一化与特征标准化，再用分类器输出实时预测和交互反馈。
21 点手部关键点MediaPipe Hands
96.55%准确率留出测试集
96.42%宏平均召回率留出测试集