12C / 卢志成
TAPE 11技能与实践 / Python 工程

让实验可以重新运行

从模型实验到软件测试,关注实现、评估、缺陷跟踪与回归验证,也关注如何把步骤和结果记录清楚。

数据 · 训练 · 评估 · 导出 · 验证持续积累
  1. 01处理数据
  2. 02训练与评估
  3. 03导出模型
  4. 04测试与复核

编程与模型实践

Python、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、OpenCV、Librosa 与 MediaPipe。

具备数据处理、模型训练、效果评估及 ONNX / OpenVINO 量化导出实践。

工程与质量工具

使用 Git、SQL / MySQL、pytest、httpx、Postman、Selenium,以及 Unity / C#。

具备功能流程搭建、方案对比、效果评估、缺陷跟踪与回归验证经验。

把实践连接起来

医学影像项目覆盖模型训练、验证、推理与导出;邮件 Agent 项目覆盖工作流、异常处理和离线测试。

软件测试实习则提供了记录复现步骤、跟踪问题和验证修复的工作经验。